隨著數(shù)字技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用,數(shù)據(jù)分析、數(shù)智員工、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)等應(yīng)用場景正發(fā)揮越來越重要的作用。隨著ChatGPT 的爆火,數(shù)智員工迅速進(jìn)入大眾視野。
揭開數(shù)智員工的真面目常見的數(shù)字員工主要分為兩大類,一類是虛擬數(shù)字人,如基于“元宇宙”概念的虛擬數(shù)字人技術(shù),他們擁有真人般的面部表情、肢體動作、專屬形象,此類數(shù)字員工常出現(xiàn)于電商、媒體等領(lǐng)域;另一類則是數(shù)字化勞動力,幫助企業(yè)承擔(dān)更多崗位工作。
麥肯錫數(shù)據(jù)報(bào)告顯示,世界500強(qiáng)企業(yè)超過70%都在使用RPA機(jī)器人。早期的數(shù)智員工主要依靠RPA技術(shù),代替人工進(jìn)行簡單重復(fù)性高的工作。隨著數(shù)智化的不斷推進(jìn),數(shù)智員工開始綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)、AI、云計(jì)算等新興技術(shù),進(jìn)行業(yè)務(wù)輔助,聚焦人機(jī)交互過程,滲入到復(fù)雜多元的場景中,執(zhí)行更加多樣的工作內(nèi)容。數(shù)字員工的本質(zhì)是RPA技術(shù)在融合AI、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)后的一次應(yīng)用進(jìn)階。
在企業(yè)內(nèi)部,數(shù)智員工可以擁有自己的名字,所處的部門以及崗位,它像通過學(xué)習(xí)和交互,它可以像人類員工一樣進(jìn)行業(yè)務(wù)操作,也可以不斷增加新的技能。且可以對數(shù)智員工進(jìn)行分級,不同級別的員工所具備的技能會有難易之分。低級別的員工只能從事簡單的基于既定規(guī)則的重復(fù)操作,而高級別的員工則可以依據(jù)大數(shù)據(jù),行業(yè)趨勢,市場情況給出分析報(bào)告,提供經(jīng)營決策建議。
數(shù)智員工打開轉(zhuǎn)型新格局
數(shù)智服務(wù)場景化:數(shù)智員工的應(yīng)用以及未來的規(guī)?;l(fā)展即意味著以AI、RPA為代表的技術(shù)已經(jīng)深入到生產(chǎn)場景中提供深度服務(wù)。隨著數(shù)智員工的落地應(yīng)用,技術(shù)將在更加明確的場景導(dǎo)向下創(chuàng)新發(fā)展,為更多的企業(yè)業(yè)務(wù)提供高效服務(wù)。
以采購領(lǐng)域來說,就采購詢價(jià)這件事,人工往往需要讀取大量郵件,對公司及報(bào)價(jià)真實(shí)性進(jìn)行顏值,并對比供應(yīng)商報(bào)價(jià),流程信息龐大且繁瑣,需要采購人員投入大量時(shí)間和經(jīng)歷進(jìn)行篩選。對此,面向采購領(lǐng)域的數(shù)智員工“詢比價(jià)助手”,可以有針對性地利用新技術(shù)來予以解決。
采購詢價(jià)機(jī)器人可自動讀取郵件,通過既定規(guī)則和深度學(xué)習(xí)對郵件內(nèi)容進(jìn)行過濾、識別、驗(yàn)簽;在驗(yàn)簽結(jié)束后,與比價(jià)機(jī)器人進(jìn)行協(xié)同,進(jìn)行代報(bào)價(jià)、智能比價(jià),不僅有效拓寬尋源廣度,將采購人員從繁瑣的事務(wù)性工作中解放,也極大的提高了報(bào)價(jià)效率。
用工模式更靈活:數(shù)字員工的有效應(yīng)用將能提供一種更為靈活的用工模式,即人+機(jī)器人協(xié)同辦公。作為第四種企業(yè)用工模式,數(shù)智員工不僅可以降本提效,減少機(jī)械化、重復(fù)化、標(biāo)準(zhǔn)化的工作,讓企業(yè)員工從事更具創(chuàng)新價(jià)值的工作,使人力資源發(fā)揮最大化成效;其通過與人類員工聯(lián)手,以數(shù)智化技術(shù)為企業(yè)賦能,促使組織管理不斷進(jìn)化,員工能力不斷躍升,更是放大企業(yè)潛能的關(guān)鍵。
現(xiàn)在,數(shù)智員工已經(jīng)可以在人力資源、財(cái)務(wù)管理、協(xié)同辦公、采購供應(yīng)等專業(yè)領(lǐng)域協(xié)同企業(yè)員工高效完成企業(yè)業(yè)務(wù)。以合同審查來說,過去純靠人工審核,每10份合同大約需要花費(fèi)3小時(shí),而在數(shù)智員工支持的人機(jī)協(xié)同下,只需要花費(fèi)1.5小時(shí),效率提升了一倍。
數(shù)智轉(zhuǎn)型生態(tài)化:目前,全球商業(yè)形態(tài)正由“資源競爭”向“價(jià)值合作”轉(zhuǎn)變。企業(yè)的許多價(jià)值資源已經(jīng)廣泛分布在企業(yè)的外部。數(shù)智員工的全面應(yīng)用,不僅使數(shù)智技術(shù)深入企業(yè)辦公、產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)模塊;由于產(chǎn)業(yè)分工的精細(xì)化與普遍性,服務(wù)范圍覆蓋多重辦公場景以及整條產(chǎn)業(yè)鏈,包括生產(chǎn)、人力、營銷、采購、倉儲、物流等多個(gè)模塊,深度鏈接企業(yè)、上下游企業(yè)及價(jià)值伙伴。
在此前提下,企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型不僅要求企業(yè)內(nèi)各部門都能基于自身業(yè)務(wù)等深度參與到企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型到變革之中;在行業(yè)上下游合作中,也將促使更多的員工、更多的企業(yè)都能參與到數(shù)智化轉(zhuǎn)型中,形成數(shù)智化商業(yè)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。數(shù)智員工的出現(xiàn)不僅僅是帶來應(yīng)用上的價(jià)值,還有對未來企業(yè)數(shù)字化的全面推動。
用數(shù)智員工做采購“減法”
當(dāng)前,數(shù)智員工活躍在在銀行、保險(xiǎn)、制造、零售、電商、醫(yī)療、物流以及政府、公共機(jī)構(gòu)等在內(nèi)的眾多行業(yè)領(lǐng)域內(nèi),進(jìn)駐到財(cái)務(wù)、運(yùn)營、IT服務(wù)、采購、客戶服務(wù)等眾多部門,為組織業(yè)務(wù)流程優(yōu)化提供了良好的解決思路與方案。
采購作為企業(yè)日常經(jīng)營中不可或缺的一環(huán),它關(guān)系到企業(yè)的成本、質(zhì)量和供應(yīng)能力。然而,在采購過程中,往往存在著各種浪費(fèi)和不必要的開支,如采購過程中重復(fù)審核、審批、驗(yàn)收等環(huán)節(jié),浪費(fèi)時(shí)間和人力資源、采購過程中沒有明確的采購計(jì)劃和需求,導(dǎo)致采購過剩、滯銷等問題,浪費(fèi)資金和存儲空間、采購過程中沒有嚴(yán)格的供應(yīng)商管理和評估,導(dǎo)致供應(yīng)商質(zhì)量不穩(wěn)定、交貨時(shí)間延遲等問題,影響生產(chǎn)和銷售。這些浪費(fèi)和成本都會對企業(yè)的盈利能力和競爭力造成負(fù)面影響。
用友在采購方向推出的數(shù)智虛擬員工可通過對企業(yè)的自動化、智能化產(chǎn)生的效益作出洞察,在采購尋源、供應(yīng)商入庫推薦及管理、實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)掃描、應(yīng)標(biāo)資質(zhì)審查等方面均表現(xiàn)良好。
在采購尋源層面:采購需求分配機(jī)器人可基于歷史的需求計(jì)劃、采購計(jì)劃和計(jì)劃執(zhí)行數(shù)據(jù),運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)和算法模型,分析歷史需求規(guī)律,建立預(yù)測模型,預(yù)測未來采購需求,幫助企業(yè)制定合理的采購計(jì)劃,自動生成采購需求訂單,并分發(fā)采購計(jì)劃給系統(tǒng)指定的采購人員。
確立采購需求后,采購詢價(jià)機(jī)器人可自動讀取郵件,通過既定規(guī)則和深度學(xué)習(xí)對郵件內(nèi)容進(jìn)行過濾、識別、驗(yàn)簽;在驗(yàn)簽結(jié)束后,與比價(jià)機(jī)器人進(jìn)行協(xié)同,進(jìn)行代報(bào)價(jià)、智能比價(jià),不僅有效拓寬尋源廣度,將采購人員從繁瑣的事務(wù)性工作中解放,也極大的提高了報(bào)價(jià)效率;
在供應(yīng)商管理層面:用友以數(shù)據(jù)建模技術(shù),算法技術(shù)等為支撐,把供應(yīng)商評價(jià)指標(biāo)量化,形成企業(yè)自動評價(jià)指標(biāo)體系,供應(yīng)商準(zhǔn)入機(jī)器人通過從采購系統(tǒng),EMP系統(tǒng)中選取數(shù)據(jù),自動計(jì)算得出供應(yīng)商動態(tài)績效評分,并結(jié)合大數(shù)據(jù)分析構(gòu)建供應(yīng)商畫像。
供應(yīng)商畫像既可以按照某一個(gè)品類構(gòu)建畫像,也可以針對某一家供應(yīng)商,以供應(yīng)商績效評價(jià)體系為基礎(chǔ),通過數(shù)據(jù)構(gòu)建績效表現(xiàn)和戰(zhàn)略潛力的二維模型,實(shí)行差異化的供應(yīng)商管理,且數(shù)智員工可根據(jù)系統(tǒng)分析,提前預(yù)知并報(bào)告供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)變化。
目前,數(shù)智員工合規(guī)管理可覆蓋采購申請、采購計(jì)劃、采購方式、評審辦法委員會組建、開標(biāo)和評標(biāo)、定標(biāo)、采購價(jià)格、合同簽訂、合同執(zhí)行、采購驗(yàn)收、知識產(chǎn)權(quán)、VMI管理、供應(yīng)商管理、崗位權(quán)限管理等15個(gè)采購場景。
IDC發(fā)布的報(bào)告表示,2024年45%的重復(fù)工作任務(wù)將通過使用由人工智能、機(jī)器人和RPA提供支持的“數(shù)智員工”來實(shí)現(xiàn)自動化或增強(qiáng)。
未來,數(shù)智員工或?qū)⒊袚?dān)超自動化平臺的部分或全部功能,用數(shù)智化為企業(yè)做好成本“減法”和效率“乘法”。
上海企通數(shù)字科技有限公司,成立于2003年1月,企通成立20年來始終專注國內(nèi)企業(yè)數(shù)字化服務(wù),是一家以管理軟件和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的開發(fā)、咨詢、營銷、培訓(xùn)、實(shí)施、服務(wù)于一體的管理數(shù)字化服務(wù)公司。以“推動客戶實(shí)現(xiàn)行業(yè)領(lǐng)先”為己任,以幫助客戶“增加收入、提升效率、降低成本、控制風(fēng)險(xiǎn)”為目標(biāo),為國內(nèi)企業(yè)提供數(shù)字化建設(shè)...
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