隨著數(shù)字技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用，數(shù)據(jù)分析、數(shù)智員工、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)等應(yīng)用場(chǎng)景正發(fā)揮越來越重要的作用。隨著ChatGPT 的爆火，數(shù)智員工迅速進(jìn)入大眾視野。

揭開數(shù)智員工的真面目常見的數(shù)字員工主要分為兩大類，一類是虛擬數(shù)字人，如基于“元宇宙”概念的虛擬數(shù)字人技術(shù)，他們擁有真人般的面部表情、肢體動(dòng)作、專屬形象，此類數(shù)字員工常出現(xiàn)于電商、媒體等領(lǐng)域；另一類則是數(shù)字化勞動(dòng)力，幫助企業(yè)承擔(dān)更多崗位工作。

麥肯錫數(shù)據(jù)報(bào)告顯示，世界500強(qiáng)企業(yè)超過70%都在使用RPA機(jī)器人。早期的數(shù)智員工主要依靠RPA技術(shù)，代替人工進(jìn)行簡(jiǎn)單重復(fù)性高的工作。隨著數(shù)智化的不斷推進(jìn)，數(shù)智員工開始綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)、AI、云計(jì)算等新興技術(shù)，進(jìn)行業(yè)務(wù)輔助，聚焦人機(jī)交互過程，滲入到復(fù)雜多元的場(chǎng)景中，執(zhí)行更加多樣的工作內(nèi)容。數(shù)字員工的本質(zhì)是RPA技術(shù)在融合AI、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)后的一次應(yīng)用進(jìn)階。

在企業(yè)內(nèi)部，數(shù)智員工可以擁有自己的名字，所處的部門以及崗位，它像通過學(xué)習(xí)和交互，它可以像人類員工一樣進(jìn)行業(yè)務(wù)操作，也可以不斷增加新的技能。且可以對(duì)數(shù)智員工進(jìn)行分級(jí)，不同級(jí)別的員工所具備的技能會(huì)有難易之分。低級(jí)別的員工只能從事簡(jiǎn)單的基于既定規(guī)則的重復(fù)操作，而高級(jí)別的員工則可以依據(jù)大數(shù)據(jù)，行業(yè)趨勢(shì)，市場(chǎng)情況給出分析報(bào)告，提供經(jīng)營(yíng)決策建議。

數(shù)智員工打開轉(zhuǎn)型新格局

數(shù)智服務(wù)場(chǎng)景化：數(shù)智員工的應(yīng)用以及未來的規(guī)?；l(fā)展即意味著以AI、RPA為代表的技術(shù)已經(jīng)深入到生產(chǎn)場(chǎng)景中提供深度服務(wù)。隨著數(shù)智員工的落地應(yīng)用，技術(shù)將在更加明確的場(chǎng)景導(dǎo)向下創(chuàng)新發(fā)展，為更多的企業(yè)業(yè)務(wù)提供高效服務(wù)。

以采購(gòu)領(lǐng)域來說，就采購(gòu)詢價(jià)這件事，人工往往需要讀取大量郵件，對(duì)公司及報(bào)價(jià)真實(shí)性進(jìn)行顏值，并對(duì)比供應(yīng)商報(bào)價(jià)，流程信息龐大且繁瑣，需要采購(gòu)人員投入大量時(shí)間和經(jīng)歷進(jìn)行篩選。對(duì)此，面向采購(gòu)領(lǐng)域的數(shù)智員工“詢比價(jià)助手”，可以有針對(duì)性地利用新技術(shù)來予以解決。

采購(gòu)詢價(jià)機(jī)器人可自動(dòng)讀取郵件，通過既定規(guī)則和深度學(xué)習(xí)對(duì)郵件內(nèi)容進(jìn)行過濾、識(shí)別、驗(yàn)簽；在驗(yàn)簽結(jié)束后，與比價(jià)機(jī)器人進(jìn)行協(xié)同，進(jìn)行代報(bào)價(jià)、智能比價(jià)，不僅有效拓寬尋源廣度，將采購(gòu)人員從繁瑣的事務(wù)性工作中解放，也極大的提高了報(bào)價(jià)效率。

用工模式更靈活：數(shù)字員工的有效應(yīng)用將能提供一種更為靈活的用工模式，即人+機(jī)器人協(xié)同辦公。作為第四種企業(yè)用工模式，數(shù)智員工不僅可以降本提效，減少機(jī)械化、重復(fù)化、標(biāo)準(zhǔn)化的工作，讓企業(yè)員工從事更具創(chuàng)新價(jià)值的工作，使人力資源發(fā)揮最大化成效；其通過與人類員工聯(lián)手，以數(shù)智化技術(shù)為企業(yè)賦能，促使組織管理不斷進(jìn)化，員工能力不斷躍升，更是放大企業(yè)潛能的關(guān)鍵。

現(xiàn)在，數(shù)智員工已經(jīng)可以在人力資源、財(cái)務(wù)管理、協(xié)同辦公、采購(gòu)供應(yīng)等專業(yè)領(lǐng)域協(xié)同企業(yè)員工高效完成企業(yè)業(yè)務(wù)。以合同審查來說，過去純靠人工審核，每10份合同大約需要花費(fèi)3小時(shí)，而在數(shù)智員工支持的人機(jī)協(xié)同下，只需要花費(fèi)1.5小時(shí)，效率提升了一倍。

數(shù)智轉(zhuǎn)型生態(tài)化：目前，全球商業(yè)形態(tài)正由“資源競(jìng)爭(zhēng)”向“價(jià)值合作”轉(zhuǎn)變。企業(yè)的許多價(jià)值資源已經(jīng)廣泛分布在企業(yè)的外部。數(shù)智員工的全面應(yīng)用，不僅使數(shù)智技術(shù)深入企業(yè)辦公、產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)模塊；由于產(chǎn)業(yè)分工的精細(xì)化與普遍性，服務(wù)范圍覆蓋多重辦公場(chǎng)景以及整條產(chǎn)業(yè)鏈，包括生產(chǎn)、人力、營(yíng)銷、采購(gòu)、倉(cāng)儲(chǔ)、物流等多個(gè)模塊，深度鏈接企業(yè)、上下游企業(yè)及價(jià)值伙伴。

在此前提下，企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型不僅要求企業(yè)內(nèi)各部門都能基于自身業(yè)務(wù)等深度參與到企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型到變革之中；在行業(yè)上下游合作中，也將促使更多的員工、更多的企業(yè)都能參與到數(shù)智化轉(zhuǎn)型中，形成數(shù)智化商業(yè)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。數(shù)智員工的出現(xiàn)不僅僅是帶來應(yīng)用上的價(jià)值，還有對(duì)未來企業(yè)數(shù)字化的全面推動(dòng)。

用數(shù)智員工做采購(gòu)“減法”

當(dāng)前，數(shù)智員工活躍在在銀行、保險(xiǎn)、制造、零售、電商、醫(yī)療、物流以及政府、公共機(jī)構(gòu)等在內(nèi)的眾多行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)，進(jìn)駐到財(cái)務(wù)、運(yùn)營(yíng)、IT服務(wù)、采購(gòu)、客戶服務(wù)等眾多部門，為組織業(yè)務(wù)流程優(yōu)化提供了良好的解決思路與方案。

采購(gòu)作為企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)中不可或缺的一環(huán)，它關(guān)系到企業(yè)的成本、質(zhì)量和供應(yīng)能力。然而，在采購(gòu)過程中，往往存在著各種浪費(fèi)和不必要的開支，如采購(gòu)過程中重復(fù)審核、審批、驗(yàn)收等環(huán)節(jié)，浪費(fèi)時(shí)間和人力資源、采購(gòu)過程中沒有明確的采購(gòu)計(jì)劃和需求，導(dǎo)致采購(gòu)過剩、滯銷等問題，浪費(fèi)資金和存儲(chǔ)空間、采購(gòu)過程中沒有嚴(yán)格的供應(yīng)商管理和評(píng)估，導(dǎo)致供應(yīng)商質(zhì)量不穩(wěn)定、交貨時(shí)間延遲等問題，影響生產(chǎn)和銷售。這些浪費(fèi)和成本都會(huì)對(duì)企業(yè)的盈利能力和競(jìng)爭(zhēng)力造成負(fù)面影響。

用友在采購(gòu)方向推出的數(shù)智虛擬員工可通過對(duì)企業(yè)的自動(dòng)化、智能化產(chǎn)生的效益作出洞察，在采購(gòu)尋源、供應(yīng)商入庫(kù)推薦及管理、實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)掃描、應(yīng)標(biāo)資質(zhì)審查等方面均表現(xiàn)良好。

在采購(gòu)尋源層面：采購(gòu)需求分配機(jī)器人可基于歷史的需求計(jì)劃、采購(gòu)計(jì)劃和計(jì)劃執(zhí)行數(shù)據(jù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)和算法模型，分析歷史需求規(guī)律，建立預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)未來采購(gòu)需求，幫助企業(yè)制定合理的采購(gòu)計(jì)劃，自動(dòng)生成采購(gòu)需求訂單，并分發(fā)采購(gòu)計(jì)劃給系統(tǒng)指定的采購(gòu)人員。

確立采購(gòu)需求后，采購(gòu)詢價(jià)機(jī)器人可自動(dòng)讀取郵件，通過既定規(guī)則和深度學(xué)習(xí)對(duì)郵件內(nèi)容進(jìn)行過濾、識(shí)別、驗(yàn)簽；在驗(yàn)簽結(jié)束后，與比價(jià)機(jī)器人進(jìn)行協(xié)同，進(jìn)行代報(bào)價(jià)、智能比價(jià)，不僅有效拓寬尋源廣度，將采購(gòu)人員從繁瑣的事務(wù)性工作中解放，也極大的提高了報(bào)價(jià)效率；

在供應(yīng)商管理層面：用友以數(shù)據(jù)建模技術(shù)，算法技術(shù)等為支撐，把供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)量化，形成企業(yè)自動(dòng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，供應(yīng)商準(zhǔn)入機(jī)器人通過從采購(gòu)系統(tǒng)，EMP系統(tǒng)中選取數(shù)據(jù)，自動(dòng)計(jì)算得出供應(yīng)商動(dòng)態(tài)績(jī)效評(píng)分，并結(jié)合大數(shù)據(jù)分析構(gòu)建供應(yīng)商畫像。

供應(yīng)商畫像既可以按照某一個(gè)品類構(gòu)建畫像，也可以針對(duì)某一家供應(yīng)商，以供應(yīng)商績(jī)效評(píng)價(jià)體系為基礎(chǔ)，通過數(shù)據(jù)構(gòu)建績(jī)效表現(xiàn)和戰(zhàn)略潛力的二維模型，實(shí)行差異化的供應(yīng)商管理，且數(shù)智員工可根據(jù)系統(tǒng)分析，提前預(yù)知并報(bào)告供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)變化。

目前，數(shù)智員工合規(guī)管理可覆蓋采購(gòu)申請(qǐng)、采購(gòu)計(jì)劃、采購(gòu)方式、評(píng)審辦法委員會(huì)組建、開標(biāo)和評(píng)標(biāo)、定標(biāo)、采購(gòu)價(jià)格、合同簽訂、合同執(zhí)行、采購(gòu)驗(yàn)收、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、VMI管理、供應(yīng)商管理、崗位權(quán)限管理等15個(gè)采購(gòu)場(chǎng)景。

IDC發(fā)布的報(bào)告表示，2024年45%的重復(fù)工作任務(wù)將通過使用由人工智能、機(jī)器人和RPA提供支持的“數(shù)智員工”來實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化或增強(qiáng)。

未來，數(shù)智員工或?qū)⒊袚?dān)超自動(dòng)化平臺(tái)的部分或全部功能，用數(shù)智化為企業(yè)做好成本“減法”和效率“乘法”。